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文章Matplotlib第 3 章

折线图

Matplotlib · 第 3 / 43 章

162 字约 1 分钟

折线 / 散点 plot()

几种数据传入方式

1.只传入y

当只提供一个序列时，matplotlib会自动生成横坐标(从0开始)

Python1 行
plt.plot([3,5,2,6])
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image.png

2.传入x和y

Python3 行
x = [10,20,30,40]
y = [3,5,6,2]
plt.plot(x,y)
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image.png

3.传入多组数据

Python5 行
x1 = [10,20,30,40]
x2 = [15,25,35,45]
y1 = [3,5,6,2]
y2 = [6,9,5,3]
plt.plot(x1,y1,x2,y2)
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image.png

颜色样式与数据点

matplotlib_plot_cheatsheet_cropped.png 可以使用fmt 格式字符串，它可以用一个字符串同时指定标记、线型和颜色。

Python4 行
plt.plot(
    x, y1, 'r-o',
    x, y2, 'b--s'
)

其中：

  • 'r-o'：红色实线，圆形标记。
  • 'b--s'：蓝色虚线，方形标记。 也可以不用 fmt，而是使用关键字参数：
Python2 行
plt.plot(x, y1, color='red', linestyle='-', marker='o')
plt.plot(x, y2, color='blue', linestyle='--', marker='s')

fmt 和关键字参数同时存在时，关键字参数优先级更高。

Python1 行
ax.plot(x, y, 'ro--', color='blue')   # 最终是蓝色，不是红色