小提琴图

Axes.violinplot(
    dataset,                # 数据：数组的列表（★ 参数名不是 x）
    positions=None,         # 每组位置，默认 1, 2, 3...
    widths=0.5,             # 小提琴最大宽度（数据坐标）
    showmeans=False,        # 显示均值
    showmedians=False,      # ★ 显示中位数（默认 False，最容易忘）
    showextrema=True,       # 显示极值端点和中轴
    quantiles=None,         # 额外分位线，嵌套列表：一组一个数组
    points=100,             # 每半个小提琴的密度采样点数
    bw_method=None,         # KDE 带宽：'scott' / 'silverman' / 浮点
    side="both",            # 'both' / 'low' / 'high'
    orientation="vertical", # 朝向（替代已废弃的 vert）
)

for bw, color in [(0.12, "tab:blue"), (0.35, "tab:orange"), (1.2, "tab:green")]:
    parts = ax.violinplot(groups[0], positions=[1], widths=0.85,
                          bw_method=bw, showextrema=False)
    body = parts["bodies"][0]
    body.set_facecolor(color)
    body.set_edgecolor(color)
    body.set_alpha(0.35 if bw > 0.5 else 0.55)
    body.set_label(f"bw_method={bw}")
ax.legend()
ax.set_xticks([1], ["A"])
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei", "Microsoft YaHei", "DejaVu Sans"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

rng = np.random.default_rng(7)
# 双峰数据：小提琴能看出两个鼓包，箱线图不能
bimodal = np.concatenate([rng.normal(-2, 0.55, 400), rng.normal(2, 0.55, 400)])
ctrl = rng.normal(0, 1.4, 800)

fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(15, 4.6))

# ---- (a) 带宽三档：形状完全是三张不同的图 ----
for bw, color in [(0.1, "tab:blue"), (0.3, "tab:orange"), (0.9, "tab:green")]:
    parts = axes[0].violinplot(bimodal, positions=[1], widths=0.8,
                               bw_method=bw, showextrema=False)
    body = parts["bodies"][0]
    body.set_facecolor(color)
    body.set_edgecolor(color)
    body.set_alpha(0.45 if bw > 0.5 else 0.6)
    body.set_label(f"bw={bw}")
axes[0].legend(fontsize=8)
axes[0].set_xticks([1], ["双峰数据"])
axes[0].set_title("(a) 同一份数据，三个带宽")

# ---- (b) side='low' / 'high'：同位置背靠背 ----
axes[1].violinplot(ctrl,   positions=[1], side="low",  widths=0.9,
                   showmedians=True, showextrema=False)
axes[1].violinplot(bimodal, positions=[1], side="high", widths=0.9,
                   showmedians=True, showextrema=False)
axes[1].set_xticks([1], ["左: 正态 / 右: 双峰"])
axes[1].set_title("(b) side=low / high 背靠背")

# ---- (c) 中位数 + 分位线 + 均值全开 ----
vp = axes[2].violinplot([ctrl, bimodal], positions=[1, 2], widths=0.8,
                        showmeans=True, showmedians=True, showextrema=True,
                        quantiles=[[0.1, 0.25, 0.75, 0.9]] * 2)
for i, body in enumerate(vp["bodies"]):
    body.set_facecolor(plt.cm.Set2(i, alpha=0.7))
    body.set_edgecolor("none")
vp["cmedians"].set_color("#C44E52")
vp["cmedians"].set_linewidth(2)
vp["cmeans"].set_color("black")
vp["cmeans"].set_linestyle("--")
vp["cquantiles"].set_color("#555555")
vp["cquantiles"].set_linewidth(0.8)
axes[2].set_xticks([1, 2], ["正态", "双峰"])
axes[2].set_title("(c) 均值 + 中位数 + 4 条分位线")

plt.tight_layout()
plt.show()